Peut-être que ce programme peut aider nos archéologues et historiens à déchiffrer d’anciens artefacts inscrits dans une langue qu’ils n’ont pas encore rencontrée ou déchiffrée. Les créateurs du système, des chercheurs du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT (CSAIL), affirment que le programme peut déchiffrer une langue perdue sans connaître sa relation avec d’autres langues, comme le détaille VentureBeat:

Ce travail du CSAIL, qui a été soutenu en partie par le Activité de projets de recherche avancée en intelligence et dirigé par Regina Barzilay, professeur du MIT, spécialiste du traitement du langage naturel, s’appuie sur plusieurs principes fondés sur des connaissances issues de la linguistique historique. Par exemple, alors qu’une langue donnée ajoute ou supprime rarement un son, certaines substitutions sonores sont susceptibles de se produire. Un mot avec un «p» dans la langue parente peut se transformer en «b» dans la langue descendante, mais le changement en «k» est moins probable en raison de l’écart de prononciation important.

En incorporant ces contraintes linguistiques et d’autres, Barzilay et Luo ont développé un algorithme de déchiffrement capable de gérer le vaste espace des transformations et la rareté d’un signal en entrée. L’algorithme apprend à incorporer les sons de la langue dans un espace multidimensionnel où les différences de prononciation se reflètent dans la distance entre les vecteurs correspondants. Cette conception permet au système de capturer des modèles de changement de langage et de les exprimer sous forme de contraintes de calcul. Le modèle résultant peut segmenter des mots dans une langue ancienne et les mapper à leurs homologues dans une langue associée.

Avec le nouveau système, la relation entre les langues est déduite par l’algorithme; l’algorithme peut évaluer la proximité entre deux langues. De plus, lorsqu’il est testé sur des langues connues, il peut identifier avec précision les familles de langues.

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