Un passionné d’IA récupère pour 30 euros un rig de minage abandonné en Russie, équipé de neuf cartes graphiques Nvidia P106-100 totalisant 54 Go de mémoire vidéo. Après deux années d’inactivité, l’ensemble redémarre du premier coup et exécute des modèles de langage à plus de 30 tokens par seconde.
Sur Avito, plateforme russe comparable au Bon Coin, une annonce peu engageante proposait un ancien ordinateur de minage laissé à l’abandon dans un garage humide. Le vendeur ne garantissait même pas son fonctionnement. markpronkin, utilisateur Reddit, a décidé de tenter l’achat à l’aveugle. Après négociation, il a payé 3 000 roubles – environ 30 euros – au lieu des 5 000 demandés initialement.
Le pari s’est avéré judicieux. À l’allumage, les neuf cartes graphiques ont réagi sans problème. Seul un SSD manquait à l’appel, mais une simple clé USB a suffi pour démarrer le système.
Des cartes oubliées du marché du jeu vidéo
Les neuf composants en question sont des Nvidia P106-100, lancées en 2017 spécifiquement pour le minage. Basées sur la puce de la GeForce GTX 1060 6 Go, elles dépourvues de toute sortie vidéo – ce qui les rend invendables auprès des joueurs. Chacune embarque 6 Go de GDDR5 sur un bus de 192 bits, offrant une bande passante d’environ 192 Go/s d’après les spécifications Gigabyte.
Additionnées, les neuf cartes cumulent 54 Go de mémoire vidéo, surpassant les 32 Go de la RTX 5090. Le reste de la configuration initiale paraît dérisoire: un simple Celeron et 4 Go de RAM. Son nouveau propriétaire prévoit une transplantation complète dans un châssis accueillant douze cartes, avec un Core i7-7700K et 32 Go de mémoire vive.
Performance d’IA mesurée à plus de 30 tokens/s
Pour tester la machine, l’utilisateur a exécuté Qwen3.6-35B-A3B, un modèle open source publié par Alibaba en avril 2026 via la plateforme Ollama. Le rig a dépassé les 30 tokens par seconde. Cette vélocité relative provient de l’architecture du modèle: construit sur une “mixture d’experts”, il n’active que 3 milliards de ses 35 milliards de paramètres à chaque token généré. Un modèle dense de taille équivalente traînerait sur ce hardware.
Les limites demeurent pourtant rigides. L’architecture Pascal qui équipe ces cartes ignore les Tensor Cores – unités spécialisées pour l’IA présentes sur les générations ultérieures. Chaque carte communique avec le reste du système par un lien PCIe 3.0 x1, goulot d’étranglement majeur. La consommation électrique peut dépasser le kilowatt pour les seules GPU.
Une aubaine circonstancielle
L’acquéreur bénéficie d’un contexte favorable: son électricité est comprise dans son loyer. Sur une facture française, les frais d’exploitation dévoreraient les économies réalisées en quelques mois. markpronkin reconnaît que ces cartes de la série P demeurent largement sous-estimées pour les applications d’IA, espérant encore améliorer leur rendement dans les prochains tests.
